нечему удивляться тут: ИИ похож на своих творцов, поскольку даже когда смотрим на кирпич всё равно думаем про еб*ю

Говорят, эти канадцы продали после этого лука в разы больше чем обычно. Так что ИИ однозначно небесполезен.

Социальная сеть Facebook заблокировала рекламу лука канадской фермерской компании, расценив ее как "излишне сексуальную". Об этом сообщает телеканал CBS.
Реклама содержала описание сорта и его качества. К ней прилагалась фотография, на которой были изображены несколько луковиц в корзинке и одна в разрезе на переднем плане.
...
Позже в администрации соцсети объяснили, что причиной блокировки стал автоматизированный алгоритм, который принял лук за сексуальный контент. Спустя несколько часов запись была разблокирована.

Искусственный интеллект Sophie используют в своей работе сотрудники канадской ежедневной газеты The Globe and Mail. И в этом году он впервые в истории Online Journalism Awards получил премию за лучшие инновации в журналистике, сообщается на сайте премии.

Sophie в редакции The Globe and Mail отвечает за создание 99% всего контента. ИИ самостоятельно решает, к какому разделу отнести материал, определяет допустимое количество контента на странице. Каждый десять минут ИИ в автоматическом режиме изучает содержимое сотен сайтов и генерирует публикации.

Благодаря технологии распознавания лиц искусственный интеллект применяет принцип "разнообразности подачи взглядов". Кроме того, он определяет, насколько актуальной для читателей будет та или иная новость в зависимости от "свежести ее появления".

Благодаря технологии распознавания лиц искусственный интеллект применяет принцип "разнообразности подачи взглядов". Кроме того, он определяет, насколько актуальной для читателей будет та или иная новость в зависимости от "свежести ее появления".

Следить за человеческой речью и успевать быстро ее расшифровать — одна из самых сложных задач для искусственного интеллекта. В процессе разговора люди могут прерываться, исправляться, заполнять время между словами и фразами различными звуками. Все это мешает понимать смысл сказанного не только программам, но и людям.

Теперь ученые из Технологическгого института Карлсруэ создали программу, которая способна точно распознавать большую часть сказанных человеком фраз. Программу уже испытали на практике, позволив ей переводить университетские лекции с немецкого или английского на языки, на которых говорят иностранные студенты.

Согласно ученым, если человек распознает речь живого собеседника, он в среднем допускает примерно 5,5% ошибок за разговор. Для разработанного исследователями алгоритма этот показатель составляет около 5,0%. Ранее проблемой программы была довольно сильная задержка в обработке звука, однако в новой версии ученые смогли снизить этот показатель всего до одной секунды. На сегодня это самая низкая задержка для программ распознавания речи.

Программу уже испытали на практике, позволив ей переводить университетские лекции с немецкого или английского