С появлением передовых моделей обработки больших языков (LLM) и автономных агентов искусственного интеллекта ситуация кардинально изменилась. Теперь любой может поручить модели ИИ создание сложных вычислительных конвейеров, на устранение неполадок в противном случае потребовались бы дни или недели, а также больше терпения, чем можно было бы ожидать от любого исследователя. Это наводит на вопрос: если ИИ может генерировать эти сложные статистические анализы и специализированные визуализации данных за считанные секунды, нужно ли по-прежнему учиться программировать?

На мой взгляд, ответ однозначно «да». Но способ обучения должен измениться. Узким местом больше не является освоение грамматики и синтаксиса программирования; им является освоение наилучших способов управления инструментами искусственного интеллекта для ответа на наши научные вопросы. Во многом, молодые ученые сейчас сразу занимают должности, исторически предназначенные для опытных инженеров-программистов: курируют, критикуют и совершенствуют результаты работы других, или, в данном случае, автоматизированного помощника.

молодые ученые сразу занимают должности, исторически предназначенные для опытных инженеров-программистов: курируют, критикуют и совершенствуют результаты работы других, или, в данном случае, автоматизированного помощника.