Журналисты задавали чат-ботам вопросы об онлайн-казино и правилах азартных игр.

Нейросеть исследует сверхпроводимость

Российские физики создали нейросеть, которая способна решать сложные квантовые уравнения и моделировать реальные сверхпроводники на микроскопическом уровне.

Реальные сверхпроводящие материалы имеют неидеальную структуру с различными хаотично расположенными дефектами и примесями. Именно в этом беспорядке и возникают различные интересные квантовые эффекты. Например, куперовские пары (связанные пары электронов), ответственные за сверхпроводимость, из-за присутствия примесей теряют способность перемещаться по кристаллической решетке и застревают (локализуются) в определенных областях. Или материал может внезапно перестать быть сверхпроводником и превратиться в изолятор. Для детального изучения подобных явлений нужно моделировать микроскопическое поведение достаточно больших фрагментов сверхпроводника.

Исследователи сообщают в препринте 1 на medRxiv, что для обучения моделей искусственного интеллекта, предназначенных для прогнозирования риска инсульта и диабета у людей, используются сомнительные наборы данных. Некоторые из этих моделей, по-видимому, применялись в клинической практике, хотя неясно, привело ли это к ошибочным диагнозам. По меньшей мере два журнала изучают исследования, в которых использовались эти наборы данных.

Адриан Барнетт, статистик из Квинслендского технологического университета в Брисбене, Австралия, и его коллеги выявили 124 рецензируемых статьи, в которых сообщается об использовании одного из двух общедоступных наборов медицинских данных для обучения моделей машинного обучения, которые предоставляют мало информации об источнике этих данных.

Анализ выявил множество странностей, которые не ожидались бы от данных, полученных от реальных людей, что заставило Барнетта и его коллег заподозрить, что данные могли быть сфабрикованы. «Это стало огромным сюрпризом — обнаружить нечто подобное», — говорит Барнетт.