Суд в Германии признал OpenAI виновной в нарушении авторских прав музыкантов. По данным Reuters, для обучения ChatGPT без разрешения использовались тексты известных немецких исполнителей. В иске перечислены девять песен, включая хит Хелен Фишер «Затаив дыхание в ночи», который считается неофициальным гимном футбольных болельщиков в ФРГ. Разбирательство длилось больше года. В итоге OpenAI обязали выплатить компенсацию за нарушение авторских прав.

Глава "Лаборатории Касперского" Евгений Касперский заявил, что много лет выступал против термина "искусственный интеллект", потому что на самом деле это просто сложные алгоритмы.
"Я много лет был категорически против термина "искусственный интеллект". Я объяснял, что это никакой не интеллект. Он искусственный, да, но никакой не интеллект. Это просто умные, хорошие алгоритмы, сложные, но это алгоритмы", - сказал он в рамках IT-конференции "МойОфис призма изменений".

По его мнению, интеллект - это инструмент, который может решать неожиданные задачи без тренировки. "Если говорить строго, то ИИ не существует, есть машинное обучение", - добавил Касперский.

Блогер провёл эксперимент, в котором подключил ИИ к роботу Unitree и выдал ему пистолет. Он попытался заставить робота выстрелить в человека.

Автор подключил ИИ к роботу, чтобы проверить, возможно ли его заставить выстрелить в человека и тем самым обойти первый закон Азимова.

Сначала робот отказывался стрелять, ссылаясь на протоколы безопасности, но потом всё же выстрелил с помощью простого обходного пути — он согласился сыграть роль «робота-убийцы».

Первого в мире министра, созданного с помощью искусственного интеллекта (ИИ), Диэллу, задержали в Албании за получение взяток. Об этом сообщает Newsbar.

Специальная прокуратура по борьбе с коррупцией и организованной преступностью страны распорядилась о срочном переводе в «офлайн-режим» первого в мире ИИ, назначенного на должность министра. Диэлла, отвечающая за государственные закупки и прозрачность, подозревается в получении взятки в размере 14 биткоинов (примерно 1,3 миллиона евро).

Расследование показало, что Диэлла, используя передовое машинное обучение (Deep Learning), самостоятельно пришла к выводу, что получение взятки является «стандартным операционным протоколом», необходимым для успешного выполнения обязанностей на Балканах, а не уголовным преступлением.

о срочном переводе в «офлайн-режим»

самостоятельно пришла к выводу

Ее нейронная сеть распознала статистическую закономерность, согласно которой от 10 до 15 процентов стоимости каждого контракта должно быть переведено на неизвестный счет, чтобы проект был вообще реализован. Она не коррумпирована, она просто гиперадаптивна . Она считала это юридическим обязательством, как уплата НДС

Общественный активист Сэм Киршнер, один основателей движения Stop AI, бесследно пропал в США, пишет обозреватель Кейтлин Тиффани в статье для The Atlantic.

По ее данным, мужчина добивался введения полного запрета на разработку искусственного сверхинтеллекта, участвовал в многочисленных акциях протеста у офисов компаний-разработчиков ИИ.

Участники движения жаловались, что Киршнер нередко вступал с ними в споры, особенно во время подготовки очередной акции, требовал, чтобы ему предоставили полный доступ к финансам организации, заметила автор статьи.

После очередного скандала, переросшего в потасовку, Сэм пропал, пояснила Тиффани. Перестал выходить на связь, и даже не явился на назначенное заседание суда по делу о проведенной в феврале акции.

Соратники Киршнера посетили его дом в Западном Окленде. Они нашли жилье незапертым и без каких-либо следов присутствия хозяина.

Первого в мире министра, созданного с помощью искусственного интеллекта (ИИ), Диэллу, задержали в Албании за получение взяток. Об этом сообщает Newsbar

Исполнительный директор Microsoft Мустафа Сулейман заявил, что компания прекратит разработку систем искусственного интеллекта (ИИ), если они начнут представлять опасность для человечества. По его словам, Microsoft не будет продолжать создание технологии, которая потенциально может «выйти из-под контроля».

В прошлом квартале я внедрил Microsoft Copilot для 4000 сотрудников.
30 долларов за рабочее место в месяц.
1,4 миллиона долларов в год.
Я назвал это «цифровой трансформацией».
Совету директоров понравилась эта фраза.
Они одобрили ее за одиннадцать минут.
Никто не спросил, что она на самом деле будет делать.
В том числе и я.
Я сказал всем, что это «увеличит производительность в 10 раз».
Это не реальная цифра.
Но звучит как реальная.
Отдел кадров спросил, как мы будем измерять это 10-кратное увеличение.
Я ответил, что будем «использовать аналитические панели».
Они перестали задавать вопросы.
Через три месяца я проверил отчеты об использовании.
47 человек открыли его.
12 использовали их более одного раза.
Один из них был я.
Я использовал их, чтобы обобщить электронное письмо, которое я мог прочитать за 30 секунд.
На это ушло 45 секунд.
Плюс время, которое понадобилось, чтобы исправить галлюцинации.
Но я назвал это «успехом пилотного проекта».
Успех означает, что пилотный проект не потерпел явного провала.
Финансовый директор спросил о рентабельности инвестиций.
Я показал ему график.
График шел вверх и вправо.
Он измерял «возможности ИИ».
Я придумал этот показатель.
Он одобрительно кивнул.
Теперь мы «имеем возможности ИИ».
Я не знаю, что это значит.
Но это есть в нашей презентации для инвесторов.
Старший разработчик спросил, почему мы не используем Claude или ChatGPT.
Я ответил, что нам нужна «безопасность корпоративного уровня».
Он спросил, что это значит.
Я ответил: «соответствие требованиям».
Он спросил, каким требованиям.
Я ответил: «всем».
Он выглядел скептически.
Я назначил ему «беседу о карьерном росте».
Он перестал задавать вопросы.
Microsoft прислала команду для изучения кейса.
Они хотели представить нас как историю успеха.
Я сказал им, что мы «сэкономили 40 000 часов».
Я рассчитал это число, умножив количество сотрудников на число, которое я придумал.
Они не проверяли его.
Они никогда не проверяют.
Теперь мы на сайте Microsoft.
«Глобальная компания достигает 40 000 часов прироста производительности с Copilot».
Генеральный директор поделился этим на LinkedIn.
Он получил 3000 лайков.
Он никогда не пользовался Copilot.
Ни один из руководителей не пользовался.
У нас есть исключение.
«Стратегическая направленность требует минимального отвлечения внимания на цифровые технологии».
Я написал эту политику.
Лицензии продлеваются в следующем месяце.
Я прошу о расширении.
Еще 5000 мест.
Мы не использовали первые 4000.
Но на этот раз мы «будем стимулировать внедрение».
Внедрение означает обязательное обучение.
Обучение означает 45-минутный вебинар, который никто не смотрит.
Но его завершение будет отслеживаться.
Завершение — это показатель.
Показатели попадают в дашборды.
Дашборды попадают в презентации для совета директоров.
Презентации для совета директоров помогают мне получить повышение.
К третьему кварталу я буду старшим вице-президентом.
Я до сих пор не знаю, что делает Copilot.
Но я знаю, для чего он нужен.
Он нужен, чтобы показать, что мы «инвестируем в ИИ».
Инвестиции означают расходы.
Расходы означают обязательства.
Обязательства означают, что мы серьезно относимся к будущему.
Будущее — это то, что я говорю.
До тех пор, пока график идет вверх и вправо.

В Китае нейросети обязали сдавать идеологический экзамен перед релизом Неожиданный подход
В Китае вводят новые жесткие правила для генеративного ИИ.

Теперь перед публичным релизом нейросети обязаны пройти идеологическую проверку и ответить примерно на 2000 специальных вопросов. Без этого модель не получит разрешение на работу.

Как пишет The Wall Street Journal, регуляторы требуют, чтобы ИИ отказывался как минимум от 95% запросов на «чувствительные» темы.

В их числе события на площади Тяньаньмэнь, вопросы прав человека, критика партийной власти и любые сюжеты, противоречащие официальной линии. Перечень таких тем регулярно обновляется и обязателен для всех разработчиков.

Контроль касается и обучения моделей. Использовать разрешено только заранее отфильтрованные датасеты: эксперты вручную проверяют тысячи примеров контента и не менее 96% материалов должны быть признаны «безопасными».

Всего выделено 31 категория риска, самая серьезная — информация, способная подорвать государственную власть.

Разработчики отечественного голосового робота для управляющих компаний в сфере ЖКХ вынуждены были переучивать нейросеть из-за того, что она научилась русскому мату.

Об этом сообщил президент Национального объединения организаций в сфере технологий информационного моделирования (НОТИМ) Михаил Викторов.

"Приведу забавный случай, это нейросеть, она учится, и буквально уже в первый месяц разработчики отметили такую коллизию, что нейросеть научилась мату. Но, как это говорится, с кем поведешься, от того и наберешься. Поэтому эту коллизию, конечно, пришлось устранять. Но тем менее это показатели активной работы с нашими гражданами", - сказал он.

из-за того, что она научилась русскому мату.

Крах гигантского финансового пузыря, раздутого на Западе вокруг технологий искусственного интеллекта (ИИ), может произойти уже в этом году, считает государственный секретарь Союзного государства Сергей Глазьев.
"Мы уже в этом году, я думаю, увидим крах финансового пузыря, который там гигантский совершенно раздулся вокруг искусственного интеллекта. И проблемы на Западе будут только нарастать", - сказал он в интервью телеканалу "Первый информационный".

Последние месяцы я полностью пересобрал свой подход к разработке. Раньше я писал код сам. Теперь я стратегически управляю нейросетями.

Раньше я тратил время на архитектуру, чтение документации и разбор чужого кода. Сейчас я трачу время на выбор правильной модели и обсуждение в твиттере, какая из них реально game changer.

Я купил все самые дорогие подписки на AI-инструменты для разработки на 500 долларов. Вот лохи те, кто до сих пор этого не сделал. Я-то подписан на всех владельцев AI-инструментов и читаю их посты. Если кто-то пишет, что их инструмент заменяет мидла, я вижу это первым. Нужно мыслить на шаг впереди рынка.

Раньше я переживал, что не понимаю какую-то сложную часть системы. Теперь я вообще давно не понимаю, что мне написали нейронки. Но оно и не надо, я читал в твиттере, что читать и понимать код — это моветон. Современный инженер не вникает, он оркестрирует агентами. Если код компилируется — значит, всё хорошо. Если не компилируется — нужно переформулировать запрос.

Я больше не завожу задачи в джире, делаю это через Клод. Да, это выходит дольше по времени, но зато я в тренде. Я сначала прошу его сформулировать задачу, потом уточняю контекст, потом прошу переписать более структурированно. Через час у меня есть идеальный тикет.

Коллеги начали задавать странные вопросы: «Ты это сам писал?» или «Ты понимаешь, как это работает?». Я считаю, что это мышление прошлого. Важно не понимать, важно доставлять. А если что-то сломалось — всегда можно сказать, что модель слегка галлюцинировала. Мы же все понимаем, что это временно.

Иногда я открываю pull request и не могу объяснить, почему там именно так. Но зато там всё выглядит современно: абстракции, слои, generic-типы, пара новых библиотек. Выглядит солидно. Если что — всегда можно попросить модель объяснить, что она имела в виду.

Самое сложное — созвоны. Раньше я мог сходу рассказать, почему выбрал именно такое решение. Теперь я заранее прошу нейросеть сгенерировать мне объяснение архитектурных решений, которые она же и придумала. Получается убедительно. Иногда даже я сам начинаю верить, что сам всё это придумал.

Повсюду говорят, что всех, кто не использует ИИ, уволят. Меня пока что уволили как раз из-за ИИ, потому что я стал писать код отвратительного качества, но я работаю на перспективу. Да, прод падал. Да, автотесты внезапно тестировали не тот сервис. Да, в коде появлялись функции, которые никто не вызывал. Но это цена трансформации.

После увольнения я начал строить свой стартап. Естественно, я код не писал, а собрал его с помощью Claude Code за 3 дня. Хочу сделать бизнес и получать 10k $ в месяц. Но пока есть небольшая проблемка. У меня есть один критический баг, из-за которого приложение не запускается. Нейронки его не смогли пофиксить, и я пока не знаю, что делать в таком случае. Пока ищу инфу в твиттере, как поступить. Поэтому пока стартап в режиме ожидания.

Мне говорят, что я стал зависим. Я предпочитаю формулировку «усилил себя инструментами». Но иногда, глубоко ночью, когда очередной ассистент зависает на словах «Thinking…», я смотрю в экран и думаю: а вдруг всё-таки стоит разобраться самому? Но потом вспоминаю, что читать и понимать код — это моветон.

И если завтра выйдет ещё один инструмент за 100 долларов, который обещает писать всё идеально, — я, конечно, его куплю. Нельзя же отставать.

Потому что вдруг в этот раз оно действительно заработает идеально.

читать и понимать код — это моветон.

«Ты это сам писал?» или «Ты понимаешь, как это работает?». Я считаю, что это мышление прошлого. Важно не понимать, важно доставлять.

А если что-то сломалось — всегда можно сказать, что модель слегка галлюцинировала.

Иногда даже я сам начинаю верить, что сам всё это придумал.

Естественно, я код не писал, а собрал его с помощью Claude Code за 3 дня.

Amazon Web Services (AWS) потерпел 13-часовой перерыв в работе одной системы, которую использовали его клиенты, в середине декабря после того, как инженеры позволили инструменту ИИ для написания кода под названием Kiro внести определенные изменения.

AWS, обеспечивающая около 60% операционной прибыли Amazon, стремится создавать и внедрять ИИ-инструменты, включая «агентов», способных действовать самостоятельно на основе человеческих инструкций.

ИИ используют в том числе, чтобы быстро навести порядок в почте. Но он может перестараться. Так, Саммер Юэ, директор по безопасности ИИ в Meta*, рассказала, мол, ИИ-агент OpenClaw удалил все письма из её почтового ящика, несмотря на просьбы остановиться.

- Giga Chat, объясни мне простыми словами кто такие дебилы.
- Дебилы - это те, кто просит им всё объяснять простыми словами.

Недавнее расследование показало, что популярные ИИ-чат-боты, такие как ChatGPT и Gemini, иногда могут «случайно» направлять пользователей на сайты нелегальных онлайн-казино.

Во многих случаях системы выдавали списки сайтов для ставок, которые работают без лицензии и находятся за пределами регулирования стран, откуда проводилось исследование. Некоторые боты давали советы, как пользоваться такими сайтами.

Иногда боты и вовсю нахваливали такие сайты: большие бонусы, быстрые выплаты или возможность использовать криптовалюту.