Нейронные сети (artificial neural networks)
04 Июль 2026 15:06 #62
я сегодня на ggsel купил подписку на ИИ Гугла на 18 месяцев и еще 5 терабайт хранилище за 699 рублей. При месячной цене около 20 долларов
Посмотрим когда заблокируют. но жадность обуяла
Как я понял у Гугла в Индии акция идет с какой то местной компанией мобильной связи. И у меня что т о типа корпоративной подписки через эту компанию.
Регистрация была через ссылку. У кого-нибудь был подобный опыт?
ПОЧЕМУ ЭТО НА 100% БЕЗОПАСНО?
1. Полная анонимность: Вы не передаёте доступ к своей почте.
2. Личная активация: Вы получаете уникальную индивидуальную ссылку.
3. Это НЕ семейная подписка: Никаких чужих людей, скрытых групп и рисков вылета. Подписка полностью ваша!
Новый скандал, на этот раз на стыке матана и AI: кожаные математики насмерть сцепились с вооруженными нейронками бигтехами за титул «Решивший Задачу Тысячелетия». OpenAI, по сути, обвиняют в том, что они украли чужую идею решения из пользовательской сессии Codex.
Есть такая система уравнений Навье‑Стокса, для которой доказательство существования определенного типа решений входит в число семи знаменитых «задач тысячелетия» (за решение которых полагается лям баксов и вечная слава). Не буду делать вид, что я хоть что‑то понимаю в этом матане — для истории это не так критично (упомяну только, что сами уравнения описывают поведение жидкости).
Нейронные сети (artificial neural networks)
16 Сен 2026 15:20 #66
в геологии новье-стокса юзают во все щели, например в моделях магматической конвекции, образования осадочных бассейнов и текучести вязких тел типа солей. и вроде как там это уравнение решается численными методами (правда с кучей итераций и усреднений, но не меняющих существо дела), а в некоторых случаях есть даже аналитические решения. и давно уже. но в целом для всех случаев в 3-мерном варианте решения не было, но я не копенгаген - касался только практических для геологии задач. даже статью как-то написали лет 10-15 назад с использованием решения н-с в соавторстве с физиком и программистом, которые тоже геологи)))) там они хитров@#$$но как-то сумели в разы (или порядки) сократить число численных операций без особой потери реальности для имеющейся плотностной модели, вязкости и и гравитационного поля. вроде получилось неплохо, но в двухмерном варианте. такая задача была. хотя я занимался в этой коллаборации чисто геологической моделью и ее контролем, и собственно к вычислением никакого не имел.
так что пох есть решение или нет точное, уравнение для целого класса задач (геологического масштаба) отлично работает и без него.
Нейронные сети (artificial neural networks)
16 Сен 2026 15:43 #67
Собссно, численные решения страшно далеки от народа
Математический куртуазный маньеризм в том и состоит, что надо доказать изначально существование решения нормального (гладкого), а потом, если возможно, то и аналитическое решение.
Численный подход принципиальной иной, со своими граблями, например сходимости и прочая.
Так, эм поле на метал ребре скатывается в сингулярность и расчеты могут уходить в фуфло, ежели не принять мер.
Но это уже