претерпевали одни и те же превращения, хотя и были разделены в пространстве. То есть в момент квантовой запутанности.

Лимародесса Доцентъ молчит вредный...

Vladimirovich wrote:
А почему это новостное сообщение Вы разместили в этой теме ? Там речь о фотонах, а не о химической связи...

Уважаемые участники форума

Может ли в химической реакции идущей при разрыве ( воссоединении ) полимерной цепи как показано на схеме без образования неспаренных электронов ( радикалов ), иначе - нуклеофильный механизм, возникнуть квантовая запутанность между разорвавшимися участками полимера ? ...

Лимародесса, Вы не баловали эту тему своими сообщениями лет эдак восемь (содержательными)

В данной ситуации я не собираюсь создавать отдельную тему Квантовая запутанность без разрыва химической связи.

ВладимырычЪ, я не баловал восемь лет содержательными сообщениями не только эту тему, но и остальные темы квантофорума... равно как и он меня... это у нас с ним взаимное...

The Einstein, Podolsky, and Rosen (EPR) entanglement, which features the essential difference between classical and quantum physics, has received wide theoretical and experimental attentions. Recently, the desire to understand and create quantum entanglement between particles such as spins, photons, atoms, and molecules is fueled by the development of quantum teleportation, quantum communication, quantum cryptography, and quantum computation. Although most of the work has focused on showing that entanglement violates the famous Bell’s inequality and its generalization for discrete measurements, few recent attempts focus on continuous measurement results. Here, we have developed a general practical inequality to test entanglement for continuous measurement results, particularly scattering of chemical reactions. After we explain how to implement this inequality to classify entanglement in scattering experiments, we propose a specific chemical reaction to test the violation of this inequality. The method is general and could be used to classify entanglement for continuous measurement results.

Среди ученых было много споров о том, в какой сфере квантовые вычисления действительно могут дать хоть какие-нибудь практические преимущества. Например, были большие надежды в плане поиска новых химических формул и разработки лекарств. Но последние исследования показывают, что нет никаких доказательств того, что даже вычисления в квантовой химии можно ускорить с квантовыми компьютерами.

The idea to use quantum mechanical devices to simulate other quantum systems is commonly ascribed to Feynman. Since the original suggestion, concrete proposals have appeared for simulating molecular and materials chemistry through quantum computation, as a potential "killer application". Indications of potential exponential quantum advantage in artificial tasks have increased interest in this application, thus, it is critical to understand the basis for potential exponential quantum advantage in quantum chemistry. Here we gather the evidence for this case in the most common task in quantum chemistry, namely, ground-state energy estimation. We conclude that evidence for such an advantage across chemical space has yet to be found. While quantum computers may still prove useful for quantum chemistry, it may be prudent to assume exponential speedups are not generically available for this problem.

Международная группа ученых Российского квантового центра (РКЦ) и сингапурской компании Gero достигла прорыва в области медицинской химии, впервые применив квантовые алгоритмы машинного обучения для поиска новых химических соединений, потенциально обладающих лекарственными свойствами, сообщили РИА Новости в РКЦ.
Ученые продемонстрировали, как гибридные алгоритмы так называемого квантово-классического машинного обучения могут быть успешно применены для синтеза новых лекарственных молекул.

В ходе эксперимента были задействованы как классические, так и квантовые компьютеры для распознавания "смыслов" - закономерностей, отвечающих за полезные химические и медицинские свойства в генерируемых алгоритмом новых химических структурах.

группа ученых Российского квантового центра (РКЦ)

Quantum computing is moving beyond its early stage and seeking for commercial applications in chemical and biomedical sciences. In the current noisy intermediate-scale quantum computing era, the quantum resource is too scarce to support these explorations. Therefore, it is valuable to emulate quantum computing on classical computers for developing quantum algorithms and validating quantum hardware. However, existing simulators mostly suffer from the memory bottleneck so developing the approaches for large-scale quantum chemistry calculations remains challenging. Here we demonstrate a high-performance and massively parallel variational quantum eigensolver (VQE) simulator based on matrix product states, combined with embedding theory for solving large-scale quantum computing emulation for quantum chemistry on HPC platforms. We apply this method to study the torsional barrier of ethane and the quantification of the protein–ligand interactions. Our largest simulation reaches 1000 qubits, and a performance of 216.9 PFLOP/s is achieved on a new Sunway supercomputer, which sets the state-of-the-art for quantum computing emulation for quantum chemistry.

In the current noisy intermediate-scale quantum computing era, the quantum resource is too scarce to support these explorations.

Перевод:
Фуфло все это